Nogle gange føles det som om, at vi lever i Troldmanden fra Oz-universet, og at ingen kan se manden bag gardinet.
Er det ikke også lidt usikkert hvordan undervisningen i dag bør tilrettelægges ? Hvorfor bruger oceaner af tid på at lærer mennesker noget som maskiner kan bedre og mere effektivt? Eller skal vi se undervisningen som læring i at lære og træning i at tænke? Så er det måske ikke så vigtigt hvad man lærer, bare hjernen optimeres til at løse opgaver, tænke logisk osv.
Jeg kan vitterligt ikke komme i tanke om en eneste ting jeg har lært i løbet af 20 års skolegang som maskiner kan bedre end mennesker i dag. Tekst-til-tekst oversættelse måske…? Hovedregning selvfølgelig, men det er ligesom ikke noget nyt og den diskussion tog de vidst tilbage i 80’erne
Der er alphafold der kortlagde alle proteiner
https://en.wikipedia.org/wiki/AlphaFold
Ai er bedre til at databehandle i stor skala, se mønstre i store mængder data. Og så skriver de sådan set også bedre end de fleste mennesker.
På trods af at jeg har en kandidatgrad i molekylærbiologi og en phd i biofysisk kemi har jeg ikke lært at folde proteiner. Der var ingen mennesker der kunne folde proteiner før alphafold.
Alphafold er et godt eksempel på en ekstrem god brug af sprogmodeller som ét af flere elementer i et specialiseret system. Det har meget lidt at gøre med Sam Altman og venners idé om en generel kunstig intelligens.
Man skal også huske at AI formentlig kan mere når nuværende 1. Klasser skal på arbejdsmarkedet. Det er selvfølgelig umuligt at forudsige hvad.
Formentlig, ja. Men det er formentlig en fin idé at fortsætte med at undervise som hidtil indtil vi finder ud af hvor meget.
